王路燕@@丨@@政务@@数据@@资源@@体系@@@@建设思考@@

 

 

　　政府转型方面@@：大数据时代的到来@@，政府的定位变成开放@@式的政府@@，公众与企业与政府的参与需要政府数据资源@@进行不断的开放@@与共享@@，需要打通@@数据开放@@机制@@，促使政府转变为智慧@@型政府@@，为公众提供更好的服务@@。

 

　　产业发展方面@@：大数据相关产业发展非常迅速@@，市场规模是@@47.4亿元@@，且每年@@都在同步增长@@。浙江省@@、上海@@、北京等政府数据开放@@走在前列@@。

 

　　技术趋势方面@@：互联网@@时代@@，实时感知的数据在不断的增多@@，在云计算的支持下@@，更快的计算和存贮实力和能力会越来越高@@。

 

　　效益诉求方面@@：从@@公众对政府对数据开放@@的需求可以看出@@，研究院最新@@发布的排在前三名的是企业相关的@@、教育科研相关的数据@@，40% 的受访者希望政府可以开放@@这一部分数据@@。

 

 

　　政府数据拥而难@@用@@：政府目前已经沉淀了数百个阿里巴巴的囤积量@@，政府对本部门资源不认识@@，对其他部门的资源不理解@@，也因为相关的利益关系@@，导致部门利益不愿意交换@@@@；

 

　　政务@@平台@@@@“统@@”而不@@“通@@”：从@@平台@@层面来讲@@，用而不@@通@@@@，针对行政审批@@、地理信息的数据交换@@平台@@@@，在一定程度把相关资源整理起来了@@，但只注重交换@@结果@@，数据互联互通@@举步维艰@@，仍存在@@ “信息孤岛@@”、“烟囱效应@@”。

 

　　数据资源@@“汇@@”而难@@“慧@@”：主要体现在目前的政务@@数据@@质量整体不高@@、价格密度较低@@，数据重复采集@@，没有建立@@标准体系@@@@，数据不能给其他部门使用@@，难以充分盘活@@；

 

　　体制机制@@“兴@@”而难@@“新@@”：在大数据方面@@，2015年@@连续发了几个重要文件@@，政府的大数据短期内获得了大量的关注@@。但尚未出台大数据方面的法律法规@@，各部门之间配合积极性和约束力不强@@，导致大数据建设工作难以开展与落实@@。

 

 

　　政务@@数据@@资源@@体系@@@@概念@@@@：围绕政府数据的生命周期@@，实现数据资产的清晰化@@、了解整个城市数据的现状@@、解决数据多头采集和统@@一数据标准体系@@@@。通@@过数据的采集@@、存储@@、管理@@、传输等@@，使政府数据资源@@价值最大化@@。

 

　　政务@@发展阶段@@：经历了部门型@@、整合型@@、平台@@型和智慧@@型几个阶段@@，各阶段特征如下图所示@@@@：
 

 

　　政策发展轨迹@@：从@@2002年@@到今年@@信息资源相关政策的发展轨迹来分析@@，从@@建立@@政府资源和交换@@体系@@@@，到管理@@共享的转变@@，开发和利用是政府资源的核心@@。具体见下图@@：

 

 

 

 

　　新@@加坡建立@@统@@一的公共信息资源开放@@共享网站@@：新@@加坡数据开放@@网站是世界上发展最为完善的公共信息资源开放@@共享网站之一@@，目前已经汇@@集了来自@@68个政府部门和机构的@@8600多个数据集@@，实现了全国范围内的整合@@。

 

 

　　加拿大建立@@政府信息管理@@顶层设计架构@@：加拿大建立@@政府信息管理@@顶层设计架构@@，该框架提供了加拿大政府信息管理@@的战略方向@@,自底向上分为基础@@、标准指南和资源@@。，分别从@@总体概述@@、系统@@运维与具体执行@@、资源应用三个角度展开@@。
 

 

 

　　美国出租车数据可视化系统@@@@：美国纽约市出租车数据可视化系统@@集成包括地理信息@@、GPS数据位置@@、数据统@@计@@、建筑物数据@@、摄像头画面等多种数据源@@。系统@@可实现数据统@@计@@分析的可视化@@、历史数据回放@@，并支持二次@@开发@@、自动报警等功能@@，以更灵活更有针对性的系统@@帮助管理@@更高效@@。

 

 

 

　　浙江舟山政务@@数据@@资源@@基础体系@@建设@@：舟山信息化建设集约水平快速提升@@，建立@@了@@“四统@@一@@、两清单@@”监管政府数据@@，通@@过信息资源全收录打造开放@@共享的政府信息资源目录体系@@@@，并利用现有电子政务@@的基础@@，构建政务@@云平台@@@@，促进跨地区@@、跨部门@@、跨层级的信息共享@@。

 

　　广州佛山首创@@“数据银行@@”概念@@：从@@数据统@@筹@@、数据清洗@@、资产准入@@、考核指标等多个方面@@出发@@，通@@过涵盖数据可视化@@、元数据管理@@@@、数据质量管理@@@@、数据标准管理@@@@、数据编码管理@@和数据共享管理@@六大系统@@的技术架构@@，建立@@“数据银行@@”体系@@，实现对数据资源@@的资产化管理@@@@。

 

　　国家林业局建设中国@@林业数据库@@：2013年@@开始@@，国家林业局率先尝试建设行业数据库@@，根据用户的需求变化和数据开放@@程度@@，整合多方数据资源@@@@，并向公众开放@@数据上传平台@@@@，建成了中国@@林业数据开放@@共享平台@@@@，支持其他平台@@通@@过接口获取资源数据@@，发出林业数据产业的活力@@。

 

　　贵州省建立@@全国首部大数据地方法规@@：2015年@@率先启动大数据立法工作@@，在全国开展大数据立法实践@@，探索大数据共享@@、开放@@、交换@@、交易@@、安全等规则规范@@，并在@@2016年@@3月@@1日正式实施@@《贵州省大数据发展应用促进条例@@》，成为我国首部大数据地方法规@@，填补了中国@@大数据地方立法的空白@@。

 

 

　　政务@@信息资源体系@@@@建设要侧重于战略体系@@设计@@、过程咨询@@以及标准规范的建立@@@@3个方面@@，如下图所示@@：