唐斯斯@@：以@@“数据@@治理@@”推动政府治理创新@@

 

 

　　任何事物都具有物理和社会两类属性特征@@。无论是最初的@@@@“3V”还是修正丰富后的@@@@“4V”理论@@，都属于大@@数据@@@@的@@物理属性范畴@@，是大@@数据@@@@技术@@所具有的@@区别于其它事物的@@特征@@。这时的@@大@@数据@@@@被@@贴上@@的@@是@@“技术@@”标签@@。大@@数据@@@@同时也具有社会属性@@，这种属性是大@@数据@@@@受社会影响所衍生出来的@@属性@@：

 

　　（1）权力多中@@心@@。数据@@作为一@@种无形资产@@，其所有者将拥有数据@@所有权@@，这种所有权不受限制@@，任何个人@@、组织只要拥有影响力的@@数据@@就能成为合法的@@@@“权利中@@心@@”。在@@社会治理过程中@@@@，这些@@“权利中@@心@@”将会拥有话语权@@，进而影响政府治理过程和决策@@@@。

 

　　（2）交互回应性@@。数据@@时代@@，社会治理强调回应与双向@@交互@@。微@@博@@等社交媒体是@@Web2.0时代最具代表性的@@应用之一@@@@，产生大@@量的@@交互数据@@@@，它拥有快速信息传播速度@@、最大@@范围覆盖和双向@@交流互动等特性@@。

 

　　（3）网络@@关联性@@。大@@数据@@@@的@@一@@个特征是以@@语义网为代表的@@@@Web3.0，它强调关联性@@。大@@数据@@@@时代@@@@，事物处在@@一@@张@@“大@@网@@”中@@，个体的@@每个行为都与周围的@@人与物相关联@@，个人与组织@@、社会等相互影响力增强@@。

 

　　（4）需@@求个性化@@@@。“后信息时代信息将变得极端个人化@@，在@@后信息时代信息具有很强的@@细分能力@@。”大@@数据@@@@时代@@@@信息受众分类更加明确@@，很多数据@@信息服务是根据个人需@@求量身定做@@，目的@@性更强@@、定位更准确@@、效果也更好@@。

 

　　在@@看待大@@数据@@@@时@@，要建立全面@@、系统的@@大@@数据@@@@意识@@，要看到大@@数据@@@@在@@创造社会价值@@、变革行为方式等社会属性的@@@@“大@@”，而不仅仅只是其物理属性的@@@@“大@@”。大@@数据@@@@时代@@@@，政府治理中@@更加关注的@@是大@@数据@@@@的@@社会属性@@@@，物理属性为政府治理提供了技术@@支撑@@，但社会属性却可能变革政府治理的@@模式@@，对于政府治理创新有着不可估量的@@作用@@。

 

　　从@@技术@@角度来说@@，大@@数据@@@@不是数据@@的@@简单罗列和堆积@@，而是需@@要对所收集的@@碎片化的@@@@、多样化的@@@@、价值度低的@@数据@@进行关联分析@@，如对政府部门业务数据@@库@@、政府网站@@浏览量@@，以@@及@@政务微@@博@@和微@@信等社交网络@@数据@@进行抽取集成后@@，利用数据@@挖掘@@、统计分析等分析工具找出可以@@预测事物发展的@@规律@@、可以@@对现象做出解释的@@原因@@，然后以@@可理解的@@@@、交互的@@方式展现给使@@用者@@，为用户提供决策@@分析支持@@。

 

 

　　从@@技术@@层面来看@@，大@@数据@@@@时代@@@@社会信息化和政府信息化程度前所未有@@，物联网@@、云计算@@、数据@@整合@@、基于语义网的@@@@Web3.0、关联数据@@@@、信息发布等新技术@@的@@发展及普及@@，为政府治理实现@@@@“智@@能@@”化提供了技术@@支撑@@，将会从@@根本上@@改革政府组织模式和政府形态@@，进而改变政府治理模式@@，影响整个政府存在@@的@@形态@@。从@@长远来看@@，大@@数据@@@@将会对政府治理范式@@@@、政府职能和政府自身管理等多个方面产生影响@@。如图@@所示@@.

 

 

 

　　公共服务环境@@“开放化@@”。大@@数据@@@@时代@@@@，数据@@将成为一@@种权利@@，开放将成为一@@种潮流@@，公共服务环境@@的@@开放达到前所未有的@@程度@@。数据@@的@@开放和流动@@，代表着知识的@@开放和流动@@，代表着权力的@@开放和流动@@，经济更加发达@@，政府更加开放@@，城市更加智@@慧@@，社会更加民主@@，共同构成了开放式的@@@@、平台@@式的@@公共服务@@生态环境@@。在@@开放的@@环境中@@@@，公共服务机制前所未有的@@完善@@，需@@求将更加明确@@，服务配置将更加优化@@，服务方式更加灵活@@，服务供给更加丰富@@，服务质量更加高质@@，社会生产力将得到更大@@的@@解放和发展@@。

 

　　公共服务方式@@“推送@@化@@”。大@@数据@@@@时代@@@@公共服务供给将由@@“索取@@”向@@“推送@@”转变@@，这一@@转变@@涵盖了两层意思@@，一@@是公共服务态度变得更加主动@@@@，从@@“被@@动@@”向@@“主动@@”转变@@。大@@数据@@@@时代@@@@，无论是公众还是政府的@@行为都被@@放在@@@@“第三@@@@只眼@@”观察下@@，为此公共服务将变得更加@@“主动@@”，主动@@对公共服务进行过程追踪@@，确保公共服务质量@@，从@@而有效解决食品@@、药品等行业的@@安全问题@@；主动@@改进公共服务质量@@，政府部门可以@@通过@@分析大@@数据@@@@来判断公众对公共服务质量的@@评价@@，借此来改善服务@@，提高客户满意度@@。二@@是公共服务提供方式变成@@“推送@@”，网络@@外部性使@@得政府数据@@随着受众群体的@@增加@@，成本越来越低@@，倍增效应越来越大@@@@，当政府意识到数据@@开放的@@收益远大@@于其成本时@@，被@@动@@的@@索取@@将向@@主动@@的@@推送@@转变@@@@。

 

　　公共服务产品@@“个性化@@”。大@@数据@@@@时代@@@@的@@到来让数据@@挖掘更加深入和精细化@@，有条件引导政府提供更加个性化@@和人性的@@公共服务@@@@。例如@@在@@医疗卫生行业@@，相关部门可以@@从@@多个渠道获取个人健康信息@@，把职业@@、行为等行为数据@@与电子病历等医疗数据@@关联起来@@，形成一@@个综合的@@健康状况模式@@，提供精细化的@@医疗服务@@。另一@@方面@@，大@@数据@@@@时代@@@@以@@语义网为代表的@@@@Web3.0技术@@将成为主流@@，政府通过@@对公众在@@政府网站@@@@、微@@博@@等的@@浏览次@@数@@、栏目关注度@@、在@@线申请服务@@、发表评论等多项活动的@@分析@@，运用数据@@挖掘技术@@工具等对公众活动进行关联@@，进而主动@@形成个性化@@的@@服务服务@@。

 

　　“随需@@所想@@”的@@公共服务@@。大@@数据@@@@时代@@@@，公共服务资源按@@“需@@”分配将不再是梦想@@。政府可以@@利用大@@数据@@@@技术@@@@对公众日常生活交易的@@数据@@@@、网络@@上@@公众的@@意见表达等信息化@@“脚印@@”进行分析@@，了解公众的@@需@@求@@，经过科学分析和合理配置@@，提供公众所想的@@@@、所需@@公共服务@@。例如@@，在@@信息充分自由的@@社会环境中@@@@，政府可以@@通过@@对各地公共服务需@@求@@、公共服务资源拥有率和使@@用率等数据@@进行深度分析@@，合理分析服务资源@@，实现@@最优配置@@。

 

 

　　公共决策@@趋于@@“社会化@@”。大@@数据@@@@时代@@@@，政府决策@@呈现三@@个特征@@：第一@@@@，“微@@”决策@@。“微@@”主体@@带来的@@@@“微@@”行为产生@@“微@@”决策@@，推动决策@@社会化@@@@。随着信息技术@@的@@发达@@，社会公众意愿的@@表达和信息传递成本递减@@，多个不相关个体利用信息化手段表达个体的@@@@“微@@”意愿和看法@@，形成成千上@@万的@@@@“微@@”数据@@和@@“微@@”事件@@，这些@@数据@@呈现小@@、散@@、模糊的@@特征@@。任何事件@@的@@发生是有@@“前兆@@”的@@，看似偶然的@@背后其实有着必然性@@，政府需@@要尽可能地在@@这些@@@@“微@@”力量爆发前@@，运用数据@@挖掘等技术@@将这些@@分散@@的@@@@、模糊的@@小概率事件@@有序地关联起来@@，挖掘出问题可能发生的@@大@@概率@@，在@@问题察变机制方面发挥提前预警功能@@，做出恰当的@@决策@@@@。

 

　　第二@@@@，“被@@”决策@@。数据@@时代@@政府决策@@是@@“被@@”社会影响和引导的@@@@，政府决策@@将更多@@的@@参考社会公众的@@意愿@@，通过@@对网站浏览@@、论坛留言@@、微@@博@@转发等网络@@舆情的@@深度分析@@，政府可以@@准确把握公众关注的@@热点@@、对问题的@@看法@@，决策@@中@@不再是简单的@@政府@@“一@@言堂@@”，更多@@的@@集聚民意和民智@@@@。政府将@@“被@@”民意所引导@@，既有可能是政府主动@@将民间意愿上@@升国家政策@@，也有可能是政府迫于社会舆论压力将民间意愿转化为国家政策@@。第三@@@@，“智@@”决策@@。大@@数据@@@@时代@@@@政府决策@@强调数据@@的@@@@“实时性@@”，要求通过@@分析智@@能@@终端产生的@@海量实时信息数据@@形成预测@@，追求政府决策@@由@@“预报@@”向@@“实报@@”的@@过渡@@。事实上@@@@，只有在@@充分掌握事物发展变化的@@大@@量实时数据@@@@，才能形成精准的@@报告@@。政府通过@@运用信息化工具@@，将数据@@挖掘采集到的@@新信息应用于支撑官方统计数据@@@@、调研数据@@和@@预警系统生成的@@信息@@，更加深入地区分人类行为和经历的@@细微@@差别@@，通过@@实时进行以@@上@@步骤@@，使@@信息与时间保持同步@@。

 

　　促使@@@@“参与型@@”社会形成@@，大@@数据@@@@时代@@@@，政府将@@以@@更加开放的@@心态@@，把市民当作@@“合作伙伴@@”和城市问题的@@@@“决策@@者@@”，给市民提供广泛的@@参与机会@@，从@@而推动公众参与由象征性阶段参与迈向@@实质性参与阶段@@。这种转变@@集中@@表现在@@以@@下三@@个方面@@：第一@@@@，公众参与的@@合法性增强@@。在@@大@@数据@@@@时代@@@@@@，社会成为一@@个社交平台@@@@，公众可以@@任意使@@用平台@@上@@的@@任何资源@@，同时也会发表自己作为公民的@@意愿或建议@@。政府会主动@@或被@@动@@的@@听取公众的@@意愿或建议@@，公众的@@声音在@@社会响起@@。第二@@@@，参与渠道多元化@@，民主范围进一@@步扩展@@。政民互动渠道进一@@步拓展@@，以@@“微@@博@@”等社交媒体为主的@@分布式信息发布技术@@@@，为公众参与提供了实时互动的@@全新信息空间@@@@，从@@而导致了信息的@@海量递增和传播渠道的@@极度多元@@，加强了与公众的@@沟通@@。第三@@@@，公众参与的@@主动@@性增强@@。个人可以@@将数据@@转化为大@@众应用@@，提升公众在@@社会管理中@@的@@参与度@@，美国公众利用政府公开的@@相关数据@@开发出了多个实用性强的@@应用系统@@，如航班延误分析系统@@、商品回收验证系统等@@。新加坡为鼓励社会公众参与数据@@开放运动@@，激发社会创新力@@，在@@Data.gov.sg举办@@“ideas4apps challenge”活动并提供一@@定的@@资金数额@@。

 

　　更好实施社会危机和风险治理@@。社会危机和风险治理是大@@数据@@@@未来应用的@@重点行业和领域@@。大@@数据@@@@通过@@增强对现象发生小概率的@@关联与研究@@，可以@@有效减少社会危机发生的@@不确定性@@，增强风险预警能力@@，降低社会危机带来的@@危害@@。第一@@@@，利用大@@数据@@@@还原危机发生的@@真相@@。在@@信息时代@@，网络@@、微@@博@@等新媒体早已取代传统媒体@@，如电视@@、报纸等的@@地位@@，成为信息传播的@@发源地@@，网络@@传播的@@快速性和网络@@信息可辨识度难的@@特性@@，使@@得网络@@成为公共危机爆发的@@@@“火山@@”。政府部门作为社会舆论的@@权威导向@@@@，需@@要在@@第一@@@@时间还原危机真相@@，利用大@@数据@@@@可以@@对社会热点@@、名人微@@博@@@@、等海量社交数据@@的@@跟踪分析@@，找到事件@@的@@起因@@、传播的@@渠道@@、涉及的@@关键人物@@，进而有效地还原社会群体危机发生的@@过程@@，以@@客观的@@事实和数据@@告诉社会事情的@@真相@@。第二@@@@，利用大@@数据@@@@可以@@预测危机发生的@@可能@@。对海量社交媒体数据@@的@@分析@@，可以@@预测如恐怖主义和骚乱活动等突发事件@@@@。美国联邦执法部门和情报机构在@@网上@@发布的@@信息征集启事显示@@，美国政府正在@@寻找一@@款能够分析社交媒体海量数据@@@@，并预测未来恐怖主义袭击和国外暴乱等重大@@事件@@的@@软件@@。对海量物理环境数据@@的@@分析@@，可以@@在@@一@@定程度上@@预测自然灾难及传染疾病等的@@发生@@。第三@@@@，利用大@@数据@@@@可以@@降低危机带来的@@灾难@@。利用大@@数据@@@@的@@预测和预警分析功能可以@@有效降低各种危机带来的@@灾难和损失@@，特别是在@@应对各种自然灾害和突发性安全事件@@@@。2013年@@1月@@和@@3月@@，Google先后在@@美国和日本提供公共警报系统@@，在@@Google Maps、Google Search以@@及@@Google Now上@@，为用户提供地震和海啸的@@等危险警告@@。美国食品药品监督管理局@@（FDA）从@@2009年@@起@@，通过@@“轨迹追踪技术@@@@”（Track-and-TraceTechnologies)确认药品生命周期轨迹@@，以@@预防违法药品的@@产生并减少其危害的@@机会@@，使@@FDA能够通过@@药品生命周期紧密连接的@@信息追溯到源头@@

 

 

　　“用数据@@说话@@”的@@政府绩效@@评估@@@@。随着政务信息化水平的@@不断提升@@，公共部门积累了大@@量的@@业务数据@@@@，政府绩效评估@@将越来越依靠@@“数据@@”。美国政府依托@@“绩效仪表盘@@”（Performance Dathboards）项目@@，建立了@@“用数据@@去说话@@”的@@政府绩效@@评估@@@@机制@@。“绩效仪表盘@@”涵盖了对美国政府机构的@@绩效@@、联邦政府资金使@@用情况@@、政府资金不当使@@用情况@@、政府法律法规制定流程等多个方面@@，从@@不同角度对美国政府绩效进行评估@@与追踪@@。

 

　　实现@@“关联化@@”评估@@。大@@数据@@@@时代@@@@，政府绩效评估@@内容关联性得到了提升@@，评估@@实现@@体系化@@。内部通过@@跨部门@@、跨层级业务应用系统产生业务数据@@的@@关联@@，实现@@对政府工作人员@@、组织机构和@@IT资产三@@个主要内容的@@综合评估@@@@；外部通过@@对政府网站@@@@、社会网站有关社会热点问题@@、公众人物@@、社会舆论等的@@分析形成关联评估@@@@。大@@数据@@@@的@@到来@@，要求更加开放和透明的@@政府@@，政府绩效评估@@时@@，既要通过@@对政府内部业务系统进行分析@@@@，同时也要参考外部因素@@，如政府网站@@中@@公众的@@参与度@@、点击率和评价等@@，甚至包括新浪@@、腾讯等非政府媒体中@@与政府有关的@@评价@@。对政府内部绩效进行评估@@时@@，重点集中@@在@@对政府人员工作绩效@@、组织管理绩效@@、组织资金管理绩效以@@及@@@@IT资产管理绩效等方面的@@评估@@@@。对政府外部绩效进行评估@@时@@，焦点集中@@在@@对社会@@、舆论热点等的@@分析与评估@@@@。无论是内部还是外部@@，这些@@要素都是相互关联的@@@@。

 

　　“被@@量化@@”的@@政府绩效@@。利用大@@数据@@@@技术@@@@，让原来不能量化的@@评估@@内容变得更容易量化@@，可以@@对公众发布的@@文本@@、音频@@、视频等半结构化和非结构化数据@@进行深度分析@@，拓宽了评估@@的@@范围和内容@@。大@@数据@@@@技术@@可以@@帮助政府设计更为科学的@@政府绩效@@评估@@@@指标体系@@，从@@定性设计指标体系向@@定量设计指标体系转变@@@@。精确的@@数据@@有助于决策@@@@，但不等于智@@能@@决策@@@@，政府的@@决策@@需@@要对来自不同部门@@、不同领域的@@多个精准数据@@进行智@@能@@化分析@@，形成可操作性强@@、可用度高的@@@@“智@@报@@”。