杜小勇@@：政府做好大@@数据@@治理@@@@@@ 必须具备互联网思维@@@@

 

　　对此@@，中国人民大@@学信息学院院长杜小勇@@在接受专访时说@@：“大@@数据@@正在成为这个世界上最重要的土壤和基础@@，成为一切管理和决策的依据@@。运用新理念@@、新技术@@、新方法对大@@数据@@进行全生命周期的创新管理和应用@@，是推动国民经济转型和社会管理创新的重要契机@@，也是提升国家综合竞争力的重要趋势@@。”

 

 

　　“大@@数据@@是因信息技术@@，特别是数据获取技术的革命性进步而形成的信息爆炸@@现象@@”。杜小勇@@认为@@，大@@数据@@是上世纪@@@@80年代@@“信息爆炸@@”现象的延续@@，并不是一个新的时代的开始@@，“我们仍然处于信息时代@@。‘大@@’是一个相对的概念@@。上世纪@@70年代@@，要管理数百万条记录的数据就是一个大@@的挑战@@。全球的数据量仍然按照摩尔定律的速度在增长@@，因此@@，大@@数据@@可以看作信息化过程中的必然现象@@。”

 

　　杜小勇@@说@@，大@@数据@@因其规模巨大@@@@、类型复杂@@、产生速度快@@、价值密度低等因素@@，对现有信息技术产生巨大@@挑战@@，需要运用新理念@@@@、新技术@@、新方法对其进行全生命周期的创新管理和应用@@，从而促进国民经济的转型升级@@、社会管理的模式更新@@，乃至国家综合竞争力的全面提升@@。

 

　　“大@@数据@@前面有个@@‘大@@’，表示它和一般的数据不同@@。”杜小勇@@说@@，数据是用来描述事物的性质和状态的@@。如果我们把描述某个人的全部可能收集到的数据都收集起来@@，形成这个人的一条@@“长长的数字尾巴@@”，就有点@@“大@@数据@@”的味道了@@。

 

 

　　杜小勇@@表示@@，在大@@数据@@时代@@，有志于引领组织实现大@@数据@@转型的管理者们首先要养成问@@“数据怎么说@@”的习惯@@，重视数据@@。其次@@@@，要允许数据做主@@，放手让@@“大@@数据@@说话@@”，这将是改变组织决策文化的最大@@力量@@。

 

　　“要养成整合思维@@、打破信息孤岛的习惯@@@@。”杜小勇@@说@@，政府掌握着社会方方面面的大@@数据@@@@，人口@@、交通@@、卫生@@、社保@@、税收@@、城市规划等@@。虽然大@@多数政府部门都建成了比较完备的信息化平台@@@@，但是各个部门间的数据没有进行高效整合@@，大@@量部门的数据如一个个信息孤岛@@，给政府调度和公众办事带来了不便@@，也制约了数据活力的激发@@。

 

　　“要打破条块分割@@，实现不同政府部门@@、不同层级之间数据的集中共享@@。”杜小勇@@说@@，一方面@@，需进行纵向信息系统整合@@，在相同的上下级政府部门之间@@，利用多级网络和中心数据库@@，构建统一的信息平台@@@@。另一方面@@@@，还需进行水平的电子政务信息系统整合@@，实现跨部门的政府信息资源共享和政务协同@@@@。例如@@，在社保@@@@（市民@@）卡办理的时候@@，以共享信息的方式使用二代身份证照片@@，可减少市民@@照相和出行成本等@@。

 

　　“要彻底打破信息孤岛@@，还需要从内部管理观念和行政体制上着手@@。观念和态度不变@@，即使手握利器@@，行政效率和服务质量也难提高@@。”杜小勇@@说@@。

 

　　“发展大@@数据@@@@的技术和开展以大@@数据@@为特征的信息化应用@@，势在必行@@。”杜小勇@@认为@@，发展大@@数据@@@@，就是要解决人们的核心关注@@。电商企业用大@@数据@@解决用户画像问题@@，这是企业的核心关注@@；政府用大@@数据@@解决一个治理难题@@，这是群众的核心关注@@。

 

　　杜小勇@@表示@@，政府要做好大@@数据@@治理@@@@@@，必须深入理解互联网思维@@@@，这其中包括互关联思维@@、去中心思维和人本思维@@。

 

　　“在互关联思维中@@，通过挖掘海量数据@@，呈现一个充满关联的世界@@。在去中心思维中@@，互联网时代最鲜明的特征是去中心化@@、平等化@@。政府的组织形态必将越来越开放@@，从条块分割@@、封闭的架构向开放@@、协同@@、合作的方向迈进@@。”杜小勇@@说@@，伴随互联网和大@@数据@@浪潮而来的@@，将是一个非线性的@@、去中心化的@@、自下而上的@@、发现群体智慧的决策模式@@。

 

　　他认为@@，人本思维指的则是政务人性化@@。“政府的核心职能就是为人民服务@@，以人为本是贯彻落实科学发展观的核心要求@@。在这个层面上@@，我们的执政理念与互联网精神是非常契合的@@。在大@@数据@@的@@辅助下@@，政府一方面@@能够实时@@、全面感知和预测公众所需的各类服务和信息@@，及时发现需求热点@@，为用户提供更加智能化的办事@@、便民服务@@；另一方面@@@@，对公民需求的多维度多层次@@细分@@，把从面上的需求判断变为对需求细节的感知@@，使政府服务提供更精准@@、更个性化@@。”