2017年@@7月@@26日下午@@，“2017政务数据治理@@与创新高端研讨会@@”在@@北京梅地亚中心多功能厅隆重召开@@。本次@@研讨会由中国信息通信研究院@@、中国社科院信息化研究中心@@、国脉数据研究院联合主办@@。
国脉集团总经理@@、首席规划师郑爱军@@在@@@@会上分享@@了@@《全量政府数据@@资产登记@@与数据普查@@实践@@》的案例@@@@。郑爱军@@总经理主要从项@@目的背景@@、资产登记@@、数据普查@@三@@个大的方面做了分享@@@@，强调了此次@@项@@目中数据基因@@产品的优势以及服务内容@@，国脉愿为政务信息资源在@@体系架构@@、数据治理@@、标准建设@@、模型构建@@、主题设计等提供@@“数据基因@@软件@@+咨询@@”的魅力服务@@！
以下是会议现场发言部分实录@@：
大家下午好@@，今天我想把实践的案例@@@@给大家做解析@@，刚才周老师@@、韩博士@@、杨冰之董事长从理论@@、政策@@、趋势的角度给大家做了解读@@，在@@此我结合国脉在@@两个省的项@@目实践给大家作介绍@@。
一@@、项@@目背景@@
从政策@@方面看国务院办公厅关于印发@@《政务信息系统整合@@共享实施方案@@》的通知出台@@，该文件是继@@2016年@@《政务信息资源共享管理@@暂行办法@@》（国发@@〔2016〕51号@@）之后@@，推动政务信息资源整合共享的又一@@重要文件@@。
贵州省@@率先开展政府数据@@资产管理@@登记探索实践@@。贵州省@@2017年@@7月@@份颁布了@@《数据资产管理@@登记暂行办法@@》。把政府数据@@资产做了定义@@，所谓政府数据@@资产@@，是指由@@乐动安卓app 实施机构建设@@、管理@@、使用@@的各类业务应用系统@@，以及利用业务应用系统依法依规直接或间接采集@@、使用@@、产生@@、管理@@的数据@@，具有经济@@、社会等方面价值@@，权属明晰@@、可量化@@、可控制@@、可交换的非涉密政府数据@@@@。
贵州省@@将政府数据@@资产清单登记范围作了更清晰的描述@@：政府信息系统资产目录清单@@、硬件资产清单@@、软件资产清单@@，以及采集@@、使用@@、产生@@、管理@@的数据@@资产清单@@，特别建立了数据资产登记@@簿@@。如何进行管理@@@@，我们认为数据资产清单化会成为新的常态@@。
二@@、资产登记@@
贵州省@@全量政府数据@@资产梳理及管理@@建设主要内容围绕全量政府数据@@资产梳理及管理@@建设@@，国脉就贵州省@@政府数据@@资产作了一@@个整体方案@@，包括制定方案@@、试点先行@@、资产盘点@@、系统搭建@@、制度规范@@；其中最重要的工作有以下两点@@：
1.编制政府数据@@资产登记@@簿@@
有四@@个维度进行编制@@。一@@个维度是网络和硬件的清单@@，包括清单的子类别@@、名称@@、填写的要求等@@。第二@@是软件清单@@，第三@@是数据资产清单@@，数据资产清单把数据的管理@@采集来源@@、数据拥有者@@、数据保存@@、数据存储@@、数据安全@@、数据管理@@进行罗列@@，第四@@是罗列了基于硬件与软件的关系@@，硬件与系统的关系@@，软件和数据的关系以及系统与数据的关系等@@，在@@贵州省@@政务信息资源目录@@的基础上@@，将各部门的政务信息系统与数据资产清单信息进行补充整合@@。形成了贵州省@@政府数据@@资产的登记簿@@。
2.搭建贵州省@@政府数据@@资产登记@@管理@@系统@@
通过国脉数据基因@@对信息系统登记项@@进行统计@@@@，过去的信息系统可能是@@10项@@或@@20项@@，贵州数据资产登记@@系统包括硬件@@、软件数据资产共@@120项@@，搭建了基于数据基因@@的全量数据资产登记@@簿管理@@系统@@，包括四@@个功能数据登记@@@@、动态管理@@@@、角色管理@@@@、统计@@分析@@。
数据登记@@就是按照每个系统的要求@@，专门按照打钩的方式进行罗列@@;在@@调研阶段根据实际需求@@，定制材料填写模块@@，给各市直部门配置对应账号@@@@，利用系统功能实现政府数据@@资产材料填报@@，并能实时导出各市直属部门政府数据@@资产清单@@。
动态管理@@@@是基于政府数据@@资产清单管理@@@@、使用@@、更新@@、维护等方面的需求@@，支持增@@、删@@、改@@、查等基本维护操作@@，加强政府数据@@资产的动态化@@、常态化的系统管理@@@@，实现政府数据@@资产注册登记@@、发布管理@@@@、审核管理@@@@、更新@@管理@@@@、修订管理@@等功能@@。
角色管理@@@@是政府数据@@治理@@，治理最重要的一@@点是对角色的定义@@。如何进行角色管理@@@@呢@@？我们系统设置了@@5类角色@@，每个角色的权限不同@@。依据平台@@的管理@@制度结合全市政府数据@@资产管理@@架构@@，针对管理@@部门和各委办局提供分角色@@，进行权限管理@@@@，实现权限和管理@@职责的对称管理@@@@。
统计@@分析@@是提供政府数据@@资产五大关联分析@@，分析贵州省@@当前政府数据@@资产的现状@@，明晰政务数据资源与信息化系统之间的逻辑关系@@。
三@@、数据普查@@
浙江开展政务信息资源目录@@编制试点工作@@，主要围绕@@《政务信息系统整合@@共享实施方案@@》国办发@@〔2017〕39号@@文提出对政府信息资源进行编目和进行普查@@，如何进行普查@@？浙江省数据管理@@中心要求在@@规定时间内@@，摸清系统和资源底数@@，明确可以共享的数据资源包括最多跑一@@次@@@@的服务事项@@梳理@@。目前主要开展三@@件事情@@。
1.一@@是资源架构一@@张图@@。浙江省到底有多少数据资产@@，对其数据表@@、数据库和资源目录@@以及部门数据@@、基础数据@@、主题数据等进行分类@@，并做了顶层规划@@。
2.全口径的梳理@@。基于业务梳理@@，应用系统数量以及应用系统的数据@@，按照政府的职责范围进行梳理@@，进行全口径的梳理@@@@。
3.管理@@体系设计@@。如何进行核心数据的一@@数一@@源@@，一@@数一@@源如何构建@@，其认责体系@@、考核体系构建方法等@@。
浙江数据普查@@系统有资产普查@@、普查管理@@@@、资源目录@@。通过普查建立资源目录@@@@，进行资源查询@@、统计@@、系统的设置等@@，内容包括导出@@、导入@@。依据不同权限可以看到各部门系统是已经在@@建还是正在@@建@@，是租用机房@@、自建机房还是应用专业的云平台@@@@，在@@浙江普查系统里可以全部看清楚@@。系统涵盖了信息系统名称@@@@、系统介绍@@、审核部门@@、审批时间@@、在@@建意见@@、资金来源等@@30个要素@@，所有内容一@@目了然@@。
四@@、浙江公共数据大普查的实践启发@@
通过浙江的资源系统项@@目普查我总结出了四@@点实践启发@@。
第一@@项@@目主导@@@@。通过系统的普查实现了迁云和系统的云化@@。
第二@@整合专网@@、僵尸和孤岛系统@@。业务专网需与省一@@级内外网整合@@；僵尸系统根据几个量化维度实施关停并转@@；处室名义存在@@的孤岛系统需整合@@。
第三@@智能归集@@@@。共享数据没有归集的需要完成归集@@，归集好以后在@@审批运维经费@@，包括变小系统共享为大系统信息共享整合@@。
第四@@资源节约@@@@。原则上浙江全省数据库@@、应用系统的物理建设@@，新项@@目不予审批@@。硬件设备基本用在@@云平台@@@@。这是在@@集中力量办大事通过@@“项@@目主导@@、系统整合@@、智能归集@@、资源节约@@”的数据治理@@思维@@，创新应用了数据基因@@软件@@@@，开展了全面的公共数据的普查@@。
总之@@，数据资源管理@@体系建设的关键是坚持用@@“工匠精神@@”做好信息数据资源管理@@应用基础性工作@@，用落地的@@“顶层设计方法@@”设计大数据建设一@@体化体系实施路径@@，在@@“新思维和新技术@@”环境下共性平台@@重构@@。数据标准化建设@@、资产清单化管理@@@@、决策智能化应用@@、资源社会化服务成为大数据时代@@乐动安卓app 的发展趋势@@。
国脉愿为政务信息资源在@@体系架构@@、数据治理@@、标准建设@@、模型构建@@、主题设计等提供@@“数据基因@@软件@@+咨询@@”的魅力服务@@！谢谢大家@@。
